Компьютерное зрение на Raspberry Pi — от новичка до продвинутого уровня [Udemy] [Стивен Фернандес, Рамеш Наяк]

[Чарли]

Складчина: Компьютерное зрение на Raspberry Pi — от новичка до продвинутого уровня [Udemy] [Стивен Фернандес, Рамеш Наяк]
Computer Vision on Raspberry Pi - Beginner to Advanced
Язык: Английский




Создавайте реальные приложения компьютерного зрения на Raspberry Pi и изучайте основы нейронных сетей с помощью Google Colab

Чему вы научитесь

Что такое Raspberry Pi и каковы его компоненты?
Понимание периферийных устройств, которые необходимо подключить к Raspberry Pi
Подключите Raspberry Pi, чтобы создать полнофункциональный компьютер
Легко освойте подготовку SD-карты для загрузки операционной системы для Raspberry Pi
Установите пакеты, необходимые для создания приложений компьютерного зрения.
Изучите базовые аспекты программирования на Python
Создавайте простые приложения для обработки изображений с использованием Python и OpenCV
Создавайте реальные приложения для обработки изображений на Raspberry Pi 4/3/2/Zero
Изучите основы нейронной сети с помощью Google Colab
Материалы курса

Введение
Настройка Raspberry Pi
Основы Руtоn
Приложения компьютерного зрения
Реальные приложения компьютерного зрения
Основы нейронной сети в Google Colab
Практические задания по обработке изображений
Бесплатные учебные ресурсы по искусственному интеллекту
Требования

Только математика средней школы
Никаких предварительных знаний в области программирования не требуется.
Все файлы кода и изображения, используемые в этом курсе, будут предоставлены.
Необходимое оборудование: Raspberry Pi 3/2/Zero, монитор, мышь, клавиатура, разъем HDMI-VGA, USB-флеш-накопитель (минимальный объем памяти 2 ГБ), карта Micro SD (минимальный объем памяти 8 ГБ), устройство для чтения карт Micro SD, адаптер питания (2 А, предпочтительно зарядное устройство Micro-USB), веб-камера USB (минимальное разрешение 5 мегапикселей)
Описание
«Приложения компьютерного зрения на Raspberry Pi» — это курс для начинающих по недавно выпущенному Raspberry Pi 4, который полностью совместим с Raspberry Pi 3/2 и Raspberry Pi Zero.
Курс идеально подходит для тех, кто только знакомится с Raspberry Pi и хочет узнать о нем больше.

Вы изучите компоненты Raspberry Pi, подключение компонентов к Raspberry Pi, установку операционной системы NOOBS, основные команды Linux, программирование на Python и создание приложений для обработки изображений на Raspberry Pi, а также основы нейронных сетей.

Этот курс поможет новичкам, не имеющим навыков программирования, достичь уровня, на котором они смогут писать собственные программы.
В курсе подробно рассматриваются основы языка программирования Python.
Создание приложений компьютерного зрения преподается максимально просто и понятно.

Пользователи могут быстро изучить аппаратную сборку и кодирование на Python для создания приложений Computer Vision. К концу этого курса пользователи будут иметь достаточно знаний о Raspberry Pi, его компонентах, базовом программировании на Python и выполнении приложений обработки изображений в сценариях реального времени.

Курс преподает команда опытных инженеров, имеющих докторскую и постдокторскую степень в области исследований в области компьютерного зрения и глубокого обучения.

Любой может пройти этот курс. Никаких инженерных знаний не требуется. Преподаватель объяснил все необходимые инженерные концепции самым простым способом.

Курс позволит вам самостоятельно создавать приложения компьютерного зрения с использованием Raspberry Pi.
Этот курс — самый простой способ изучить и ознакомиться с платформой Raspberry Pi.

К концу этого курса пользователи будут создавать приложения обработки изображений, которые включают масштабирование и переворачивание изображений, изменение яркости изображений, выполнение побитовых операций над изображениями, размытие и резкость изображений, пороговую установку, эрозию и расширение, обнаружение краев и сегментацию изображений . Пользователь также сможет создавать реальные приложения обработки изображений, которые включают обнаружение человеческого лица, глаз, носа в реальном времени, обнаружение автомобилей на видео, обнаружение объектов в реальном времени, распознавание человеческого лица, сверточную нейронную сеть и многое другое.
Курс предоставляет полный код для всех приложений обработки изображений, совместимых с Raspberry Pi 3/2/Zero.

Для кого этот курс:
Всем, кто хочет изучить Raspberry Pi и интересуется созданием приложений компьютерного зрения
Изучите основы нейронной сети с помощью Google Colab


Спойлер: Оригинальное описание
Computer Vision Applications on Raspberry Pi is a beginner course on the newly launched Raspberry Pi 4 and is fully compatible with Raspberry Pi 3/2 and Raspberry Pi Zero.

The course is ideal for those new to the Raspberry Pi and who want to explore more about it.

You will learn the components of Raspberry Pi, connecting components to Raspberry Pi, installation of the NOOBS operating system, basic Linux commands, Python programming and building Image Processing applications on Raspberry Pi and the basics of neural networks.

This course will take beginners without coding skills to a level where they can write their own programs.

The basics of Python programming language are well covered in the course.

Building Computer Vision applications are taught in the simplest manner, which is easy to understand.

Users can quickly learn hardware assembly and coding in Python programming for building Computer Vision applications. By the end of this course, users will have enough knowledge about Raspberry Pi, its components, basic Python programming, and execution of Image Processing applications in real-time scenarios.

The course is taught by an expert team of engineers having PhD and Postdoctoral research experience in Computer Vision and Deep Learning.

Anyone can take this course. No engineering knowledge is expected. The tutor has explained all required engineering concepts in the simplest manner.

The course will enable you to independently build Computer Vision applications using Raspberry Pi.

This course is the easiest way to learn and become familiar with the Raspberry Pi platform.

By the end of this course, users will build Image Processing applications which include scaling and flipping images, varying the brightness of images, performing bit-wise operations on images, blurring and sharpening images, thresholding, erosion and dilation, edge detection, and image segmentation. User will also be able to build real-world Image Processing applications, which includes real-time human face eyes nose detection, detecting cars in the video, real-time object detection, human face recognition, convolutional neural network and many more.

The course provides complete code for all Image Processing applications compatible with Raspberry Pi 3/2/Zero.

Авторы:
Стивен Фернандес. Машинное обучение, компьютерное зрение, специалист по анализу данных
Рамеш Наяк. Профессор в области информационных наук и инженерии

Стоимость: ~7600 руб. (79,99 €)




СЛИВЫ КУРСОВ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться