Скачать ИИ для анализа данных [Нетология] [Артём Денисов]

[Чарли]

Складчина: ИИ для анализа данных [Нетология] [Артём Денисов]



Научитесь анализировать данные с помощью нейросетей
Сможете автоматизировать аналитику — от таблиц до инсайтов
Узнаете, как делать выводы и отчёты с помощью ИИ
Курс подойдёт

Тем, кто работает с данными, но не пишет код
Автоматизируете повседневные задачи — от написания SQL-запросов до генерации аналитических выводов без погружения в Python

Начинающим аналитикам и тем, кто хочет перейти в сферу
Сможете уверенно находить закономерности, делать выводы и развивать аналитическое мышление с помощью ИИ

Тем, кто делает отчёты и аналитику вручную
Упростите рутину и сократите количество ошибок. Сделаете выводы, даже если нет команды аналитиков под рукой

Тем, кто хочет использовать нейросети в работе
Научитесь применять ChatGPT и другие нейросети: интерпретировать цифры, выявлять тренды и аномалии, формулировать выводы

В результате вы научитесь

Анализировать Excel-таблицы и генерировать SQL-запросы
Готовить данные к анализу, находить в них тренды, выбросы, закономерности и корреляции
Использовать ИИ и Python в Jupyter Notebook, чтобы программировать на Python без знаний языка
Интегрировать любые процессы с n8n: от синхронизации данных до автоматических уведомлений
Интерпретировать результаты, получать от ИИ обоснованные выводы и рекомендации, создавать шаблоны отчётов
Использовать AI-ассистентов для аналитики и создавать собственных

Программа курса
1) Вводный блок
Узнаете о возможностях и трендах ИИ в анализе данных и освоите базовые навыки создания эффективных промптов для работы с ИИ.

Обзор возможностей и трендов ИИ в анализе данных
Использование эффективных промптов для работы с ИИ: возможности, ограничения и примеры
2) Оптимизация задач при помощи ИИ
Поймёте, как можно использовать ИИ для оптимизации ключевых этапов аналитического процесса — от подготовки данных до создания отчётов.

Вводный блок о работе с анализом данным в SQL и Python (Jupyter Notebook)
Генерация SQL-запросов с помощью ИИ
Автоматическая очистка и предобработка данных
Выявление трендов, аномалий и корреляций.
Работа с таблицами Excel, интеграция
Интерпретация результатов. Использование ChatGPT для генерации выводов, рекомендаций, обоснований
Создание шаблонов отчётов
Как учиться техническому анализу при помощи ИИ
3) Анализ текстовых данных при помощи ИИ
Научитесь использовать простые, но эффективные инструменты ИИ для быстрого анализа текстовых данных и получения полезных выводов.

Как ИИ может помочь в анализе текстовых данных
Использование ChatGPT для обобщения текстов, извлечения информации и генерации идей
Практическое применение: анализ отзывов клиентов и улучшение продукта
4) AI-ассистенты для работы с данными
Познакомитесь с возможностями AI-ассистентов для оптимизации работы с данными, научитесь создавать AI ассистентов.

Обзор AI-ассистентов (готовые решения)
Примеры применения AI-ассистентов для аналитиков
Тренды и перспективы развития AI-ассистентов в работе с данными
Интеграция с n8n

Преподаватель
Артём Денисов

Исследователь проектов в области XR и ИИ
15 лет работы в fullstack-анализе и интеграции
5 лет no-code и low-code разработки и автоматизации
3 года в GenAI
Разработка чат-ботов для производственных и сервисных компаний

Цена обучения 35.000 руб




СЛИВЫ КУРСОВ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться